Utilizando ferramentas de digital analytics para otimizar um e-commerce em tempo real

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Os dados do último relatório Webshoppers, da e-bit, sobre o comércio eletrônico, referentes ao primeiro semestre de 2014, indicam um avanço de 36% nas transações on-line e de 26% no faturamento em relação ao mesmo período do ano passado, enquanto no varejo físico o crescimento foi de apenas 4%.

Em paralelo ao grande e contínuo desenvolvimento do e-commerce, a concorrência, especialização e as expectativas dos usuários têm aumentado muito. Em um mundo cada vez mais rápido, as correções e melhorias devem ser cada vez mais rápidas – quase que instantâneas. Uma ferramenta imprescindível para acompanhar os passos desse novo consumidor é o Digital Analytics, que permite entender o comportamento, navegação e origem dos usuários e serve como bússola para as otimizações em tempo real.

As primeiras ações que devemos fazer em um e-commerce para otimizar os resultados é tentar recuperar o dinheiro que deixamos na mesa. Conhecer os usuários que geraram pedidos de compra, mas não completaram as vendas, seja porque não pagaram o boleto, não tinham limite de crédito ou não passaram no sistema antifraude, é o primeiro passo.

Outro grupo importante é dos usuários que colocaram produtos no carrinho de compra, mas o abandonaram e acabaram por não comprar. Uma solução de analytics pode extrair estes grupos de usuários e enviá-los às ferramentas de e-mail marketing para ações de retargeting. Ou a um call center ativo. Mas não podemos demorar, porque o usuário está decidindo se comprará de nós ou de um de nossos muitos concorrentes.

Estas ações não devem demorar mais do que uma hora após o pedido efetuado ou carrinho abandonado. As ações de mídia também devem ser gerenciadas com intervalos cada vez menores. Em uma parte do dia podemos ter uma ótima performance de vendas com uma certa campanha de links patrocinados. Mas poucas horas depois, alguns concorrentes podem começar a dar lances por aquelas palavras e, como consequência, nosso resultado cair drasticamente. O analytics ajudará a saber qual o valor ideal a pagar para conquistarmos a melhor conversão possível.

Em um minuto qualquer do dia, pode haver centenas ou milhares de usuários diferentes em um site. Mas como saber qual é o produto certo que deve ser oferecido para cada um destes usuários naquele exato instante?

Como as ferramentas de analytics permitem a segmentação de diferentes grupos de usuários (cada um com suas necessidades e preferências), por meio da análise dos dados de fontes de tráfego podemos conhecer quais os melhores canais e como devemos anunciar para cada grupo de usuários, dentro e fora do site.

Também é possível entender quais os caminhos percorridos até a conclusão de uma compra, quanto tempo é levado durante todo o processo de decisão e reunir informações para descobrir os possíveis motivos do abandono do “carinho de compras”.

Uma gestão ideal de e-commerce deve avaliar a performance dos produtos em tempo real na home page e outras páginas importantes a partir dos números de visitas, clicks nas chamadas e taxas de conversão. Isto também deve ocorrer nas promoções, landing pages e páginas de novos produtos.

Será que a chamada ao iPhone 6 deve ser colocada na posição esquerda da minha home ou seria melhor a TV de 55”? Será que aquela landing page com a promoção do Xbox com um ótimo preço está performando como esperávamos, considerando que temos 25 unidades disponíveis?

Estas informações ainda podem ser enriquecidas com o monitoramento dos preços dos concorrentes. Com estas variáveis podemos alterar os preços, em tempo real, de acordo com os resultados nas vendas. A batalha da ubiquidade será cada vez mais dura. Se não atendermos nossos clientes, alguém certamente o fará.

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Artigo de Alejandro Dicovsky, publicado no iMasters.

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Encontre erros de JavaScript com o Google Analytics

Google Analytics

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O Google Analytics é bem mais que um contador de acessos ou ferramenta demográfica – você pode construir toda a sua carreira por ser um analista de Google Analytics. Você pode medir a efetividade de uma campanha, o fluxo de visita de um site (como do anúncio até o carrinho de compras) e definir ações como suporte de navegador com base nas informações de seus usuários.

Mas essas são todas funções que não atingem os devs. O que nós, desenvolvedores, podemos fazer com o Google Analytics, no entanto, é rastrear erros através de eventos personalizados.

Este é um pequeno exemplo de como implementei a checagem de erros no analytics:

1 // Track basic JavaScript errors
2 window.addEventListener('error', function(e) {
3     _gaq.push([
4         '_trackEvent',
5         'JavaScript Error',
6         e.message,
7         e.filename + ':  ' + e.lineno,
8         true
9     ]);
10 });
11
12 // Track AJAX errors (jQuery API)
13 $(document).ajaxError(function(e, request, settings) {
14     _gaq.push([
15         '_trackEvent',
16         'Ajax error',
17         settings.url,
18         e.result,
19         true
20     ]);
21 });

Agora, quando você abrir o Google Analytics, vai poder visualizar informações de eventos personalizados (custom event) com outros status do site. Claro que você terá que dizer ao pessoal do marketing que aquilo não é um erro, mas features, mas essa é outra história.

Considere usar o Google Analytics para encontrar erros no seu site. Você me agradece depois.

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Texto de David Walsh, publicado originalmente no iMasters.

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Campanhas de e-mail marketing com DialMailer

gráfico de horário dialmailer

Estatísticas de horário Campanha do E-mail marketing

O DialMailer agora conta com duas novas funcionalidades: agrupamento de mensagens em campanhas e o tracking pelo Google Analytics. Com essas duas novas funcionalidades, você consegue obter um melhor acompanhamento dos resultados do seu e-mail marketing.

Campanhas de e-mail marketing

Gráficos de estatísticas de campanhas

Gráficos de estatísticas de campanhas

Você criou aquela campanha de aniversário da sua empresa com uma promoção que durará alguns meses, em sua estratégia foi definido que seus assinantes receberão, periodicamente, newsletters com ofertas exclusivas. Com o DialMailer fica fácil acompanhar os resultados gerados por essas mensagens, basta criar uma campanha.

O que isso auxilia no acompanhamento da minha campanha? Ao agrupar as mensagens em uma campanha, todos os resultados podem ser comparados entre si. Você pode verificar o efeito que suas mensagens obtiveram com seu público. Veja como utilizar campanhas no DialMailer.

Tracking pelo Google Analytics

Campanhas analytics

Gráfico de acompanhamento no Google Analytics

O Google Analytics é uma ferramenta muito popular para análise de utilização de sites. Ter esta ferramenta para verificar como suas mensagens de e-mail marketing estão afetando o desempenho do seu site pode ser bem interessante. Ela te dará informações sobre visitas, a duração dessas visitas e a taxa de rejeição vindas do e-mail marketing, entre muitas outras informações.

Sites que possuem os códigos do Analytics configurados, podem utilizar da área de  campanhas do Analytics ao enviar suas mensagens pelo DialMailer. Basta durante a criação de uma mensagem definir a opção “Acompanhar pelo Google Analytics” e definir um nome de campanha. Veja como utilizar o tracking do Analytics no DialMailer.

Comparar e analisar, essas são palavras chave para um bom e-mail marketing. Afinal, mais importante que ter uma boa segmentação de público para cada tipo de mensagem a ser enviada, é conseguir mensurar os resultados. Com estes resultados é possível verificar quais estratégias deram certo e o que deve ser melhorado para campanhas futuras.

 

Confira todos os benefícios DialMailer e-mail marketing

Felipe Moraes
Felipe Moraes

Desde pequeno eu adorei tecnologia e este sentimento me fez estudar e trabalhar com desenvolvimento, design de interfaces e interação. Esta vontade de melhorar e aprender com a tecnologia me fez estar aqui na DialHost desde 2012.